中新網北京4月1日電(記者 宋宇晟)“只要把我們的端側大模型送到終端去上班，它就是一個Agent(智能體)?！?/p>

　　“今年人工智能(AI)應用會爆發，我認為今年的口號應該是Make AI Work?！?/p>

　　2025中關村論壇年會現場，有關人工智能的討論已經快進到“送AI去上班”。

　　我們距離能“送AI去上班”的通用人工智能(AGI)時代還有多遠，實現路徑逐步明晰。

　　經過多年發展，大語言模型愈發成熟，并已向智能體(Agent)方向“進化”。一批大語言模型產品加速落地。

　　例如，今年3月稍早，中國團隊發布的通用型AI Agent產品Manus，已引起國內外輿論關注。在中關村論壇年會期間，智譜發布的AI Agent產品“AutoGLM-沉思”，已經能夠完成復雜的線上任務，并用14天在小紅書平臺迅速實現了起號、漲粉、接商單。

　　這意味著，人工智能已經能夠在數字世界自主賺錢。有觀點認為，人工智能在數字世界中已經達到或接近AGI水平。但這一水平目前僅限于在線上實現。

　　下一步要解決的是，如何在現實世界中“送AI去上班”，完成更復雜的任務。

　　業內普遍認為，只有當人工智能具備了探索和學習真實世界的能力，才能逐步感知現實世界的各種細節，并以此不斷提高自身能力。

　　因此，具身智能被視為通往AGI時代的必經之路。

　　智源研究院院長王仲遠指出，當前絕大部分多模態大模型主要使用視覺、文本等模態，客觀上忽略了觸覺、溫度感知、空間感知、時間感知等多模態信息。他認為，這些缺失的多模態信息，恰恰需要通過具身智能應用逐步突破。

　　論壇期間，圍繞這一領域，諸多技術研發進展落地。

　　例如，面壁智能端側大模型驅動的智能座艙已經部署“上車”，能夠完成泛化語音操控，GUI Agent屏幕助手、多模態感知和交互等任務；智源研究院發布的跨本體具身大小腦協作框架RoboOS以及開源具身大腦RoboBrain，可在人形機器人部署應用；北京市首個人形機器人數據訓練中心揭牌，可年產出超百萬條多模態高價值真實數據……

　　圖靈獎得主約瑟夫·希發基思(Joseph Sifakis)認為，基于堅實而廣泛的工業基礎和統一的國內市場，中國人工智能發展愈發顯現出工業AI的特點。

　　他說：“中國可以憑借其強大的工業基礎，構建越來越智能的產品和服務，比如自動駕駛交通系統、智能城市、智能工廠和農場，智能電網等，這將讓中國能在工業人工智能方面處于領先地位?！?完)