中新網北京3月7日電 (記者 李超慶)“‘爺爺栽樹、孫輩乘涼’這種漫長周期，已難以滿足現代林業(yè)高質量發(fā)展需求。”全國政協委員、河南農業(yè)大學林學院院長范國強接受采訪時介紹，傳統林木育種需要經歷授粉、育苗、測定等多個環(huán)節(jié)，一個優(yōu)良品種往往需要三四十年培育。為破解林業(yè)發(fā)展育種困局，他建議用好AI等人工智能技術，種出未來中國林。

　　數據顯示，我國作為全球最大木材進口國和第二大木材消耗國，傳統育種技術已難以滿足生態(tài)建設與產業(yè)發(fā)展的雙重需求。

　　在今年的全國兩會上，范國強提交了關于加快推進林木人工智能育種技術研發(fā)與應用的提案。他在提案中指出，我國林木育種人工智能領域存在的數據孤島、算法適配等核心難題。

　　“目前我國林木種質資源數據化程度低，數據標準不統一，數據共享機制不健全，難以滿足人工智能模型訓練和優(yōu)化的需求。”范國強介紹說，“不同林區(qū)采用不同數據標準、導致跨區(qū)域數據共享猶如‘方言對話’，會嚴重制約AI模型的訓練精度。只有在數據充足的情況下，才有可能設計適應林木育種的算法模型。”

　　為此，范國強建議，由國家林草局牽頭建設國家林木種質資源大數據平臺，統一數據標準與共享機制，整合并動態(tài)更新數據資源，構建多方共建共享生態(tài)；科技部設立國家重點研發(fā)專項，攻關林木AI育種核心算法與工具，推動跨學科技術融合創(chuàng)新。

　　目前，我國正在推進森林“四庫”高質量建設，首要任務是深入了解森林“四庫”的形成機理、變化規(guī)律和庫存總量，而這一目標的實現離不開人工智能等高新技術的助力。

　　公開報道顯示，今年，由北京大學、中國科學院等科研機構組成的聯合研究團隊，首次對全國樹木數量進行了精細測算，繪制出我國首張“樹密度地圖”。結果顯示，截至2020年，全國樹木總數為1426±3.5億棵，為智能化林業(yè)管理奠定數據基礎。(完)