中新社北京4月1日電 (記者 劉育英)在4月1日舉行的2025賽迪論壇上，中國工業(yè)和信息化部原副部長王江平表示，人工智能(AI)逐漸成為普惠性基礎(chǔ)設(shè)施，各行各業(yè)擁抱AI，應(yīng)在六方面加快準(zhǔn)備，AI進(jìn)入制造業(yè)要找準(zhǔn)“切入點(diǎn)”。

　　王江平表示，隨著模型不斷突破，開源生態(tài)日漸普及，AI的訓(xùn)練和使用成本顯著降低。在大模型領(lǐng)域，DeepSeek引發(fā)“鯰魚效應(yīng)”，帶動(dòng)大模型進(jìn)入千行百業(yè)；在具身智能領(lǐng)域，空間理解模型極大降低具身智能訓(xùn)練成本。

　　擁抱AI是千行百業(yè)的大勢(shì)所趨。在王江平看來，應(yīng)從建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場(chǎng)景數(shù)據(jù)集、建設(shè)行業(yè)模型和場(chǎng)景模型、全面推行企業(yè)數(shù)據(jù)治理、積極探索AI商業(yè)模式、加強(qiáng)國家模型檢測(cè)評(píng)估體系建設(shè)、開展AI素養(yǎng)教育培訓(xùn)等六方面加快準(zhǔn)備。

　　王江平表示，高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)到哪里，“人工智能+”就可以發(fā)展到哪里。在建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場(chǎng)景數(shù)據(jù)集方面，要做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)、可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)。

　　AI時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0，較之以往的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更要注重?cái)?shù)據(jù)的全面性、可靠性、及時(shí)性，注重?cái)?shù)據(jù)的資源化、資產(chǎn)化、資本化。為此，要進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，并在產(chǎn)業(yè)界開展數(shù)據(jù)治理體系標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)工作。

　　“‘人工智能+制造’，要奔著企業(yè)的難點(diǎn)去。”王江平認(rèn)為，“AI+制造”的應(yīng)用場(chǎng)景包括：解決工業(yè)“黑箱問題”、智能供應(yīng)鏈、快速研發(fā)設(shè)計(jì)、質(zhì)量檢測(cè)等?！叭斯ぶ悄苓M(jìn)入制造業(yè)是大有可為，但是要找準(zhǔn)切入點(diǎn)。”王江平說。

　　王江平還提到人工智能時(shí)代的安全問題，認(rèn)為其不僅包括以往的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全，還包括模型安全，要以“零信任”理念開展安全治理。(完)